AI-маркетинг і автоматизація продажів для бізнесу

Клієнт: Компанія з оренди житлової нерухомості в Німеччині

Складність: В CRM накопичувалися сотні лідів і менеджери були змушені вручну телефонувати кожному потенційному орендарю, щоб запросити його на перегляд квартири перед заселенням. Такий процес займав багато часу, уповільнював обробку лідів і знижував конверсію.

Що ми зробили:

• Розробили AI голосового асистента для вхідної та вихідної телефонії на базі ElevenLabs і n8n.
• Створили динамічні сценарії спілкування залежно від статусу клієнта в CRM: новий лід, запис на перегляд або чинний орендар.
• Автоматизували вихідні дзвінки для запрошення потенційних орендарів на перегляд квартир і переведення їх на наступний етап процесу оренди.
• Налаштували миттєві консультації щодо доступності квартир, умов оренди та типових запитань клієнтів через вхідну телефонну лінію.
• Синхронізували результати дзвінків і взаємодію з клієнтами з CRM для автоматизації подальших процесів.

Клієнт: AutoPark — онлайн-майданчик із продажу автомобілів

Складність: Клієнтам були потрібні персоналізовані рекомендації автомобілів з урахуванням бюджету та вподобань, однак ручні консультації уповільнювали процес продажу й не дозволяли миттєво допомагати кожному відвідувачу сайту.

Що ми зробили:

• Розробили AI-асистента та інтегрували його на сайт AutoPark.
• Організували збір вимог клієнта у форматі природного діалогу.
• Налаштували підбір автомобілів з урахуванням бюджету, вподобань і доступного асортименту.
• Персоналізували рекомендації, додавши пояснення до кожного запропонованого автомобіля.
• Збільшили кількість лідів, спрямовуючи зацікавлених користувачів до форми заявки або менеджера відділу продажів.

Клієнт: AutoPark — онлайн-майданчик із продажу автомобілів

Складність: Велика кількість вхідних і вихідних дзвінків перевантажувала відділ продажів, збільшувала час відповіді та знижувала конверсію лідів.

Що ми зробили:

• Розробили голосового AI-агента для вхідних і вихідних дзвінків відділу продажів.
• Налаштували збір контактних даних клієнта, вподобань щодо автомобіля та вимог до купівлі під час розмови.
• Забезпечили відповіді на типові запитання та миттєві консультації щодо доступних автомобілів і процесу купівлі.
• Автоматизували передачу кваліфікованих лідів і даних розмови до CRM.
• Зменшили навантаження на відділ продажів завдяки обробці стандартних дзвінків і передбачили безшовне перемикання на менеджера за потреби.

Клієнт: AutoPark-Service — мережа автосервісів

Складність: Сервісні консультанти витрачали багато часу на обробку стандартних дзвінків для запису на обслуговування, що призводило до пропущених звернень і сповільнювало обслуговування клієнтів.

Що ми зробили:

• Розробили голосового AI-агента для автоматизації вхідних дзвінків і запису на обслуговування.
• Налаштували збір даних клієнта, інформації про автомобіль, опису несправності та бажаної дати візиту під час розмови.
• Забезпечили відповіді на запитання про послуги, вартість і процес обслуговування за допомогою бази знань на основі AI.
• Налаштували переведення складних звернень на живого сервісного консультанта за потреби.
• Автоматизували синхронізацію заявок на запис і даних клієнтів із CRM для подальшої обробки.

Клієнт: AutoPark — онлайн-майданчик із продажу автомобілів

Складність: Тисячі звернень клієнтів із маркетплейсів, месенджерів і сайтів оголошень потребували ручної обробки, що призводило до повільних відповідей і втрати потенційних продажів.

Що ми зробили:

• Розробили AI-асистента з продажів для обробки звернень клієнтів із маркетплейсів, месенджерів і сайтів оголошень.
• Налаштували миттєві відповіді на вхідні повідомлення у форматі природного діалогу з урахуванням контексту.
• Забезпечили відповіді на запитання про автомобілі, наявність, вартість і процес купівлі.
• Організували збір вимог клієнта та визначення наміру здійснити купівлю під час діалогу.
• Налаштували кваліфікацію лідів і їх передавання до відділу продажів для подальшої комунікації за потреби.

Клієнт: Megatrade SM — інтернет-магазин будівельних матеріалів

Складність: Покупцям були потрібні швидкі відповіді щодо товарів, їхніх характеристик, вартості та сфери застосування. Через великий каталог продукції пошук потрібної інформації часто вимагав допомоги менеджера, що уповільнювало процес покупки та збільшувало навантаження на відділ продажів.

Що ми зробили:

• Розробили AI-консультанта для сайту, який надає миттєві консультації щодо товарів.
• Налаштували відповіді на запитання про характеристики, ціни, наявність і застосування будівельних матеріалів.
• Реалізували AI-рекомендації товарів відповідно до потреб і запитів користувачів.
• Допомогли користувачам швидко знаходити потрібні будівельні матеріали за допомогою природного діалогу.
• Зменшили навантаження на менеджерів, автоматизувавши відповіді на типові запити покупців.